本文采用飞思卡尔MC9S12XS256单片机为主控芯片,设计旋转机械设备物料含量监测系统,对工业现场采集到的声音信号进行放大和滤波,模数转换后的信号送入单片机进行频率分析,软件设计中采用了快速傅里叶变换和最小二乘拟合算法。 员通过对机床空载时的声音信号进行采集分析得出其特征值的判别方法,实现了对机床类型的判别[3]。本文系统设计通过对粉磨机械设备(以下简称磨机)发出的声音信号的特征进行分析处理以实现对其运行状态的控制,通过MC9S12XS256单片机[4]实现对设备工作过程中剩料含量的自动监测和实时显示,并输出控制信号给送料机构。1系统方案系统设计中通过对磨机设备发出的声音信号进行分析处理以实现对其运行状态的控制,实现对磨机工作过程中剩料含量的自动监测和实时显示。系统组成如图1所示。图1中包含声音采集模块、信号调理与模拟数字信号转换,XS256单片机、数码显示与按键部分。其中,声音采集处理如图2所示,磨机发出的声音通过高音喇叭MO采集,并在随后的放大电路中实现信号增强,CEIN输入来自现场其它磨机的音频信号,要进行对消,CEOUT是将本磨机的声音信号提供给现场其它磨机对消使用的[5]。图1监测系统组成框图对采集到的声音信号进行滤波及AD转换,滤波电路如图3所示,图中采用前后两级滤波,第一级为低通滤波器,第二级为高通滤波器,经过前后两级滤波,等效于经过了一个带通滤波器。经过上面的滤波后,采集到的声音信号被送入AD7321中,AD7321是一款双通道、12位带符号位的逐次逼近型ADC,附配有一个高速串行接口,最高吞吐量可达500kbps。经模数转换后,原有的模拟声音信号变成数字信号,本文由张家港弯管机网站
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