在车路协同基础上,本文提出了基于移动互联网的人车协同感知系统。系统除了针对行进车辆与交通道路外,将非机动车辆和行人也纳入系统中,较大改善了车辆道路的行车安全。本文对系统的功能设计、结构框架设计、技术路线与关键问题进行了深入的研究。在功能设计方面,对如何感知车辆、环境和道路信息,交通数据的传输、处理和智能决策以及交通状态显示、交通异常预警或报警的功能进行了设计;在结构设计方面,构建了车载感知子系统、数据传输子系统、数据处理和预警子系统和信息发布子系统,形成了一套完整的结构框架。 当天的天气情况等通过云计算与GPS进行匹配，并对这些数据展开后续各类定制的方法探究与展示人车协同感知系统-电动弯管机数控弯管机张家港液压弯管机电动液压弯管机。预警与报警模块主要应用于车辆在行驶过程中遇到突发状况前的预警和报警，对于其检测到的可能危险会以声光的形式提前给驾驶员发出警报，再通过最佳执行操作来避免危险的发生。3．4信息发布子系统信息发布子系统主要是利用通信装置来自动接收服务器发送的信息，实时发布给各个移动终端。信息发布的对象不但可以是指定的行驶车辆，还可以是某一地区的终端设备本文由张家港倒角机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.daojiaoji.cc   。综上可知，本次研发系统的结构框架设计则如图1所示。其中的4个子系统之间联系密切，不但能够将行人、车辆、道路与环境之间联结成统一开发模式，还能够将人车形成一个有机整体，从而优质实现了系统研发的功能与目的。图1人车协同感知系统结构框架F关键技术与实现系统除了针对行进车辆与交通道路外，将非机动车辆和行人也纳入研究考量范畴，在系统实现过程中，本文提出了研究设计中的重点关键技术，具体论述如下。4．1行人与车辆位置信息的采集从终端用户的角度考虑，通过Wi－Fi技术与4G高速网络的结合，使用多线程轮询终端的方法，让其中的某个线程接收GPS数据并与车载终端进行联系。为了使得GPS数据的接收、分析与处理更趋可靠高效，应用了多个线程的协作运行，进而成功发送了经过高端处理后的优化数据。这种方法不但能够让服务器实时地接收请求并做出回应，还能够减少其占用CPU的时间。数据线程处理则如图2所示。对于障碍的检测与测量，可以应用超声波距离传感器技术。该技术的测距原理是通过超声波发射器向某一方向发射·32·智能计算机与应用第7卷人车协同感知系统-电动弯管机数控弯管机张家港液压弯管机电动液压弯管机本文由张家港倒角机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.daojiaoji.cc