研究主要依据实际案例从人脸识别系统入手研究。手动记录考勤信息档案，其中考勤信息有漏记或记错，会耽误一周的例会工作，也大大减缓了工作效率。信息记录包括学生的考勤、教师上班考勤、学生与教师请假考勤等，这些信息有助于建设更有规律的学习生活环境。2人脸识别技术2.1人脸检测与人脸识别人脸识别技术是一项对现代生活贡献极其之大的技术，它自身包括人脸的检测与人脸的识别。它从对人脸的提娶识别到依据人脸特征建立人脸的特征库，并在最后成为一种信息的输出，此过程非常复杂。通过对人物的面部特征的提娶归纳，自行组成信息库，科学性极高。功能结构如图2所示。图2结构功能模块图人脸识别技术在智慧校园中的应用研究高煜妤（燕山大学里仁学数据最终生成所要信息输出。2.2人脸识别的内容根据某高校的人脸识别系统，不难发现，系统会识别该检测区域的光照强度、图像的噪点、头部偏的角度或者脸部的大小，人脸识别技术-电动折弯机数控滚圆机滚弧机钢管滚圆机滚弧机折弯机弯管机更甚至是被识别者的情绪，如生气或开心都会被细细扫描。具体的一些情绪波动不会影响扫描结果，只是会增加数据库，增加了某个被识别者的识别神态，本文由张家港弯管机网站

转载中国知网整理!www.wangaunjimuju.net计算机开始识别人的面部表情的变化，从而分析和理解人的情绪所要表达的含义。对于人脸的识别还可以从生理特征总结出人类的性别、职业、种族等等一系列信息。人脸识别基本流程如图3所示。2.3人脸识别系统中的计算调查许多高校的人脸识别系统后发现，在计算机提取人的面部特征之后，确定检测的信息与数据库中已有的信息描述方式相同，在这些确定方法中，包括确定人脸几何特征需要用到的欧式距离法、曲率法、角度法等，代数方面需要矩阵特征、矢量等，还可以采用特征脸、云纹图、固定特征模板等。不难发现，这些计算大多都与代数、数学有关，更多的还可以延伸到支持向量机这一领域，支持向量机可以用于人脸识别系统中的数据采集和整理优化，网易云音乐的客户端就是采用支持向量机这一算法。3人脸识别技术与智慧校园3.1应用现状研究中发现，昱瑾科技的智慧校园设想中核心技术就是人脸识别，包括人脸动态识别和人脸数据库1：n比对，人脸识别在智慧校园中扮演的就是眼睛的作用。在校园中，师生会经过提前人脸以及身份信息的录入，支持最大存储容量为3万条信息。在传统的需要身份验证时一般仍以校园卡或身份证为主，例如图书馆借阅，或是考试审核，充值缴费等情况下，往往容易出现使用他人证件冒用顶替的事件发生，或者是非法进入了限制人员出入的区域。而人脸识别系统的发现，解决了这一问题?人脸识别技术-电动折弯机数控滚圆机滚弧机钢管滚圆机滚弧机折弯机弯管机本文由张家港弯管机网站 转载中国知网整理!www.wangaunjimuju.net