近年来机器视觉技术广泛采用于各个领域,本文设计实现了一种基于运动检测与KCF算法的目标跟踪方法,该方法相对于传统单一的运动检测算法与目标跟踪算法在运动目标跟踪方面有很大优势。单一运动检测算法无法在目标停止运动后很好检测,而单一目标跟踪算法需要前期指定跟踪目标。本文设计的方法以运动检测作为触发条件,一旦检测到运动目标即开启目标跟踪器进行目标跟踪,因此可以对运动目标进行实时,高效,稳定的跟踪。该方法对于智能安防,视频监控技术有巨大应用潜力。 第9期(总第506期)65其中K为核空间的核矩阵，且K=φ(X)φ()XT。则目标函数可表示为跟踪算法基本框架首先初始化输入算法的目标跟踪方法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机，然后对当前输入进行特征提取，再进行加窗处理和相关滤波后得到当前响应。通过响应来预测下一个时刻目标的位置，并对目标位置进行特征提取，并利用得到的结果来更新训练集［9］。KCF算法的基本框架如图2所示。图2KCF算法实现的基本框架3算法整体控制流程首先对采集到的视频内容进行判断，是否有运动物体。如果没有运动物体，则系统不工作;若有运动物体，系统将进行运动目标的检测与锁定 本文由全自动弯管机公司网站网站采集转载中国知网整理! http://www.wanguanji158.com 。一旦完成目标锁定，系统将立即进行目标跟踪。图3系统整体控制流程图视频图像中出现运动目标后首先进行形态学的膨胀与腐蚀，提取前景。图4前景提取动态目标检测由图4可以看出，在摄像头前出现动态目标后，算法提取动态目标形态中心位置。根据动态目标中心坐标，进行画框，启动KCF目标跟踪算法，进入目标检测与跟踪环节。图5KCF目标检测与跟踪由图5可以看出，当运动目标触发跟踪器开始进行目标检测与跟踪，跟踪器能够快速有效地检测跟踪目标，目标出现位置，尺度等变化时检测，跟踪性能良好。4结束语本文设计实现了一种结合运动目标检测与KCF目标检测跟踪的运动物体跟踪算法，该算法使用运动目标检测作为触发条件，触发后端的KCF目标跟踪算法对运动物体进行跟踪，相对于传统的运动目标检测摄像机算法，该算法在目标跟踪上具备很大优势，而机器视觉中的目标跟踪算法需要前期指定跟踪目标，该算法以运动物体检测作为触发条件，使跟踪器直接跟踪运动物体。对于安防监控等行业，该算法具有很大应用潜力。算法的目标跟踪方法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机 本文由全自动弯管机公司网站网站采集转载中国知网整理! http://www.wanguanji158.com