针对心电信号是一种信噪比低且非平稳的微弱信号,采用小波分析法对采集的实际心电信号进行噪声的消除,在小波分析的基础上采用阈值分析方法对QRS波进行特征提取,通过VB2012与Matlab2013混合编程的方式实现经滤波后心电信号的显示及心电数据的云端存储。实验结果表明,系统能够稳定地采集存储心电信号,消除信号中的噪声,并进行信号的特征提取。 尺寸孝功耗低，其内部集成了运算放大器、仪表放大器、右腿驱动放大器，而且具有导联脱落电路和快速恢复功能[3-4]，AD8232的外围电路如图2所示；将ATmega8A作为检测系统的微处理器，检测系统的开发-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机张家港液压弯管机滚弧机用其自带的10位A/D转换器对心电信号进行采样处理，经过采样处理的心电数据通过WiFi模块实时上传存储至云端服务器中。测量过程中，将贴片电极分别贴于左胸、右胸和左下腹部位，采本文由全自动弯管机公司网站网站采集转载中国知网整理! http://www.wanguanji158.com 集频率为400Hz，数据传输速率为，测量的结果在平板电脑上显示。图3为未经软件滤波处理所采集到的原始心电信号。由图3可以看出通过硬件采集电路采集到的原始心电信号含有外部干扰，QRS波群存在类似白噪声的干扰，且具有明显的基线漂移，因此ECG信号经过硬件采集和预处理之后，还需进行进一步的软件滤波。本系统采用小波滤波去除信号中基线漂移和其他外部噪声干扰。小波分析在信号滤波、特征提收稿日期：2017-11-14★基金项目：民航重大专项（第一作者简介：王树恒，男，在读硕士研究生，研究方向为数字化设计与制造。基于小波分析的心电信号检测系统的开发★王树恒1，于鸿彬1，侯立国2（1.天津工业大学机械工程学院，天津300387；2.北京飞机维修工程有限公司，北京100621）摘要：针对心电信号是一种信噪比低且非平稳的微弱信号，采用小波分析法对采集的实际心电信号进行噪声的消除，在小波分析的基础上采用阈值分析方法对QRS波进行特征提取，通过VB混合编程的方式实现经滤波后心电信号的显示及心电数据的云端存储。实验结果表明，系统能够稳定地采集存储心电信号，消除信号中的噪声，并进行信号的特征提龋关键词：心电信号检测系统的开发-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机张家港液压弯管机滚弧机本文由全自动弯管机公司网站网站采集转载中国知网整理! http://www.wanguanji158.com