利用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)建立了测定高纯金属钪中15种稀土杂质的分析方法。样品用硝酸溶解后,加入内标元素进行测定,考察了内标元素对测定结果的影响,结果表明,内标元素Cs有效补偿了Sc对待测元素的抑制效应。选择合适的同位素克服了质谱干扰。稀土杂质的测定下限为0. 003 9～0. 035 ng/g,加标回收率为95. 20%～102. 80%,相对标准偏差(RSD)为0. 82%～2. 53%,方法适于系数预测研究-数控滚圆机滚弧机张家港滚圆机液压切管机电动弯管机高纯金属钪中稀土杂质的快速测定。为准确的对地表下沉系数进行预测,结合我国典型的地表移动观测站资料,选取上覆岩层平均坚固性系数、深厚比、松散层厚度等6个影响因子作为输入,地表下沉系数作为输出,通过随机森林算法建立地表下沉系数影响因素与地表下沉系数之间的非线性关系。利用34组地表下沉系数数据作为随机森林预测模型的训练数据集,进行模型的学习训练;另用6组地表下沉系数数据作为预测模型的测试数据,预测结果平均误差为6.74%,精度较高,可以满足工程需求,说明随机森林适合地表下沉系数预测,为地表下沉预测研究提供了新的技术手段。 系数预测研究-数控滚圆机滚弧机张家港滚圆机液压切管机电动弯管机有6个自变量，本文由张家港弯管机网站

转载中国知网整理!www.wangaunjimuju.net可通过遍历设定mtry参数1至6进行6次建模，并打印出每次建模的错误率，选择错误率最低的mtry取值。根据遍历打印结果，当mtry=6时，错误率达到最低，因此本次建模过程中以6作为mtry参数。ntree参数指出建模时决策树的数量，ntree值设置过低会导制错误率偏高，ntree值过高会提升模型复杂度，降低效率。以mtry=3进行随机森林建模，并将模型错误率与决策树数数量的关系可视化，如图2所示。图3为均值分别在准确率和基尼系数中的改变。图2OOB均值错误率从图2中可以看到，当ntree=50时，模型内的误差就基本稳定了，出于更保险的考虑，确定ntree值为50。图3(a)表示假设把模型中的一个特征属性改成任意值，检验模型预测准确率，量级越大，说明该特征属性的取值严重影响模型的预测精度，反之，表明该值的精度对模型的预测精度没多大影响，不必格外注意。图3(b)是指如果去掉模型中某一个特征属性，观察模型的基尼指数的变化情况，量级越大表明该特征属性重要性愈大，反之说明属性对变量影响不显著。图3特征重要性图3(a)说明了，在影响地表下沉系数的影响因素中，顶板管理方法是影响地表下沉系数的重要因素。在做地表下沉系数分析的时候，顶板管理方法对地表下沉系数预测精度影响最大，其次为松散层的厚度。图3(b)说明顶板管理方法是影响地表下沉系数的重要因素，其次为深厚比(开采深度与开采厚度之比)、松散层的厚度、上覆岩层的岩性、坚硬岩层所占比例，重复采动对下沉系数影响不大。该结论与文献［3］所得结论(顶板管理方法对地表下沉系数起着至关重要?本文由张家港弯管机网站 转载中国知网整理!www.wangaunjimuju.net