基于线性约束最小方差准则(LCMV)的自适应波束形成技术,在理想条件下能够在期望信号方向保证增益最大,同时在干扰方向形成零陷。但在实际阵列系统中,指向误差、阵元位置误差以及阵元相位误差均使得传统的LCMV准则算法出现性能下降。针对最优权矢量解算问题,提出了基于牛顿法及可变加载约束的改进SD-LCMV算法,并将两者与线性约束LMS算法及递归稳健LCMV算法进行仿真对比,结果验证了改进算法对误差的稳健性。 随快拍数的变化曲线元位置误差的稳健性最好，递归稳健LCMV算与基于可变加载约束的SD-LCMV算法性能近似，图5的SINR曲线反映出Newton-SD-LCMV、位置误差-数控滚圆机张家港电动滚圆机滚弧机价格低数控弯管机多少钱基于可变加载约束的SD-LCMV算法的性能仍优于线性约束LMS，与递归稳健LCMV算法一样均可以收敛到理论值附近。图4存在阵元位置误差的阵列天线方向图图5SINR随快拍数的变化曲线3)各阵元存在随机相位误差分析 本文由张家港弯管机网站采集网络www.wangaunjimuju.net。假设随机相位误差服从0～2π均匀分布。从图6的方向图可以看出:Newton-SD-LCMV、基于可变加载约束的SD-LCMV算法主波束都能准确指向真实期望信号方向，并在干扰方向形成零陷，而线性约束LMS算法及递归稳健LCMV算法已失效。从图7的SINR曲线看出，线性约束LMS及RLSVL均有较大的性能损失，但Newton-SD-LCMV、基于可变加载约束SD-LCMV算法的稳态性能仍能较为接近理论值。图6存在随机相位误差阵列天线方向图5结论本文针对最优权矢量解算，提出了基于牛顿法及可变加载约束的改进SD-LCMV算法，在存在指向误差的情况下，将两者与线性约束LMS算法及递归稳健LCMV算法进图7SINR随快拍数的变化曲线行仿真对比，结果验证了改进算法对指向误差、阵元位置误差和阵元相位误差的稳健性。但最速下降法存在锯齿抖动问题，在最优值附近进行迭代寻优效率较低，下一步将对此展开进一步的分析研究位置误差-数控滚圆机张家港电动滚圆机滚弧机价格低数控弯管机多少钱 本文由张家港弯管机网站采集网络www.wangaunjimuju.net